Совсем скоро, неумение рисовать вовсе не будет считаться причиной не создавать нечто прекрасное и невероятное – благодаря очередной графической разработке компании NVidia, которая не перестает баловать пользователей новыми релизами на этой неделе. Речь идет о новой нейросети, разработанной специалистами NVidia, чья главная цель и функция заключается в том, чтобы воссоздавать по пользовательским рисункам настоящие произведения изобразительного и графического искусства – примерно это и было продемонстрировано в ходе тестирования новой нейросети под названием GauGAN, которая обозначается в качестве самой многообещающей на данный момент.
По крайней мере, самой многообещающей из тех прототипов, что когда-либо создавались компанией NVidia. Сам процесс пиксельного восстановления и заполнения пустых пространств в данной нейросети происходит почти так же, как и в любой другой – по крайней мере, так кажется на первый взгляд. Однако основное и самое показательное отличие представленной нейросети от всех прочих является тот факт, что она использует так называемые генеративные препроцессоры состязательного типа – иначе говоря, представленная графическая нейросеть воссоздает оригинальную задумку пользовательского рисунка не только изучая основные аспекты и объекты на рисунке, но также принимая во внимание второстепенные объекты и способ их рисования.
Благодаря такому комплексному и точечному захвату, нейросети удается в очень короткий срок воссоздать оригинальную пользовательскую художественную задумку – предварительные тестирования наглядно демонстрируют, что данная нейросеть может справляться с заданиями и посложнее.
Однако представители NVidia GauGAN вовсе не спешат заявлять об окончательности своей разработки, поскольку уточняют, что на данном этапе еще возможны множество переделок, причем в основном связанными с работой препроцессоров. Остается лишь дожидаться последующих новостей от представителей NVidia и обращать внимание на то, в каком направлении идет развитие нейросетей такого типа в целом. Наверняка NVidia уже подготовила следующий набор материалов для пользователей.
