Команда опытных и талантливых специалистов по компьютерной инженерии из Университета Джорджии сегодня представили свою новую разработку, воплощенную в виде нового мозгового-машинного интерфейса BMI, предназначенного для удаленного управления различными устройствами при помощи нейронных импульсов. Проект представляет собой нечто действительно уникальное, поскольку американским специалистам не только удалось создать отдельный мозговой интерфейс, но и предварительно протестировать его возможности, правда пока что на полностью здоровых людях – в то время как оригинальная задумка нацеливается на людей с ограниченными возможностями.
Несмотря на то, что звучит такая разработка как нечто, что принадлежит к далекому будущему, на самом деле в ее основе лежит использование того же интерфейса и алгоритмов, что и в стандартном ЭКГ-интерфейсе – таким образом, устройство, при помощи отдельной системы электродов и гибкой электроники, считывает сердечные пульсации для активации тех или иных моторных триггеров, которые в свою очередь запускают команду на активацию того или иного удаленного устройства.
В представленной разработке ситуация обстоит похожим образом, однако на сей раз речь идет об использовании совершенно нового класса гибкой электроники и такой системы электродов, которые умеют передавать сразу несколько волновых нейронных сигналов, что значительно облегчает и ускоряет процесс перехвата сигналов по управлению устройств. Разработчики указывают, что создавали свой новый мозговой интерфейс в первую очередь для маломобильных или полностью немобильных пользователей, которым необходимо предоставить более свободную степень управления различными устройствами и электроникой.
В общем и целом, новый мозговой интерфейс пока что продолжает проходить все необходимые проверки и тестирования, однако уже сейчас демонстрируя действительно неплохой уровень точности в своей работе – предполагается, что первый рабочий прототип будет представлен в начале-середине следующего 2020 года, когда разработчики окончательно определятся с использованием других, более точных и многофункциональных сигнальных электродов.
