По мере того, как использование солнечных панелей и ячеек учащается и становится все более популярным и интересным, повышается и статистическая необходимость отслеживания, регистрации и анализа точного количества пользовательских, индивидуальных солнечных панелей, установленных на территории того или иного государства. Например, в США уже действуют определенные программы по считыванию и регистрации солнечных панелей и систем ячеек коммерческого типа, закрепленными за определенными производственными и бизнес-лицами и компаниями, однако уже сейчас, при помощи эффективной программы специалистов из Стэндфордского Университета, происходит аналогичный учет индивидуальных панелей.
А это становится возможным благодаря использованию специальной системы искусственного интеллекта и машинного обучения под названием DeepSolar Project, в основе которой лежит применение специальной системы искусственного интеллекта, которому “скармливаются” большие объемы данных относительно всех аспектов по изучению солнечных панелей, начиная от формы и заканчивая расположением.
При помощи этих данных и снимков солнечных панелей, сделанных со спутников, система может параллельно самообучаться глубоким образом и регистрировать наличие тех или иных солнечных панелей в больших количествах, раскиданных на территории всей страны – проект признан заочно самым эффективным и интересным в плане своей работоспособности и нацеленности на результат, так как он действительно позволяет справляться с поиском и регистрацией солнечных панелей. Стоит отметить тот факт, что у проекта специалистов из Стэндфордского Университета есть вполне неплохой шанс на то, чтобы расширить покрытие своего проекта за пределами своей страны и тем самым сделать его более многонаправленным и универсальным во всех смыслах.
Более того, DeepSolar Project также рассматривается своими создателями в качестве неплохого подспорья для создания аналогичного проекта-системы за пределами США – однако этот концепт идеи пока не рассматривается всерьез, так как продолжается развертывание текущего проекта.
