Повышенное внимание исследователей и пользователей к тематике и проблематике прикладного искусственного интеллекта является следствием бурного развития этого сегмента технологий – в особенности стоит отметить тот факт, что автономное автомобильное управление обещает много чего интересного. Вот и команда талантливых инженеров и робототехников из Массачусетского Технологического Института представила сегодня новый ИИ-алгоритм, как раз и нацеленный на то, чтобы быстро и эффективно обучать автомобили самостоятельно искать наиболее рациональный и быстрый способ добраться из точки А в точку Б – при этом данный ИИ отличается по целому ряду признаков от всех сторонних.
Прежде всего тем, что он не использует какие-то дорогие системы следования и ориентации в пространстве, наподобие LiDAR или LTE-сетей – вместо это используя стандартный GPS-треккер и стандартный набор камер, при помощи которых отслеживает свой путь. Помимо этого, другой интересной особенностью нового искусственного интеллекта является его возможность непосредственно изучать поведение людей-водителей на дороге – таким образом, он обучается не только посредством изучения статистической базы данных и пре-программных маршрутов, но также посредством наблюдения за реальными водителями.
При этом разработчики отмечают, что в теории использования такого комплексного ИИ-алгоритма, становится возможным не задавать автомобилю запрограммированный тип следования по незнакомой местности, что в значительной мере экономит время на обучения и на саму езду – впрочем, тут все еще имеются некоторые сомнительные и не до конца проработанные варианты.
Автономный автомобиль обладает действительно множеством полезных и интересных черт, однако стоит отметить тот факт, что помимо стандартного набора возможностей, он также отличается некоторыми сложностями – над которыми продолжают работать разработчики из Массачусетса, представив сегодня первый прототип своего уникального искусственного интеллекта, призванного обучаться, исходя из реальных ситуаций и реального поведения людей-водителей на дорогах.
